
現在は、学生が大学の授業で記述したレポートや振り返りをもとに、生成AIが作成したTagline、USP、特徴、フィードバックを、学生がどのように受け止めるかを研究しています。
Taglineとは、学生の特徴や持ち味を短い言葉で表現したキャッチフレーズです。USP(Unique Selling Proposition)は、その学生ならではの強みや価値を、経験や行動の特徴と結びつけて説明したものです。
これらは、学生を一方的に評価したり類型化したりするためのものではなく、自分では気づきにくい特徴を別の視点から捉え、自己理解を深めるための材料として提示しています。
特に、生成AIによる特徴提示への共感・違和感・保留といった反応に加え、学生が自身の経験を捉え直す「経験の再定義」や、提示された特徴を将来像につなげる過程に注目しています。

学生の記述をもとに、生成AIがTagline、USP、強み、価値観などを提示する教育実践。
学生がAIからのフィードバックに共感するのか、違和感を持つのか、どのように意味づけるのかを分析。
多数の学生に対して、個別性を保ちながらフィードバックを提供する授業設計と運営。
紀要 |
標準化協働講義モデルは教室間・講師間の学生満足度差を解消するか?初年次キャリア教育科目における実施報告 電気通信大学紀要 38(1) 25-32 2026年2月1日 |
学会発表 |
キャリア教育における内省レポート向け生成AI個別フィードバックの自己理解促進効果 日本教育工学会 2026年春季全国大会 2026年3月7日 |
学会発表 |
並行講義の差異抑制を目指した標準化協働講義モデルの実践 日本教育工学会研究報告集 2025(4) 207-214 2025年12月13日 |
学会講演 |
初年次教育における生成AI活用の実践と展望 初年次教育学会第18回大会 課題研究シンポジウム 2025年9月5日 |
学会発表 |
教学 IRシステムでの実践的応用に向けた自由記述型課題のリアルタイム分析 加藤 寛士, 八幡 政浩, 松木 利憲, 山田 祥之 第50回 教育システム情報学会全国大会 2025年8月30日 |
学会発表 |
LLM を用いたキャリア教育科目課題からの個人特性データの抽出: 電気通信大学における実践的検討 加藤 寛士, 八幡 政浩, 松木 利憲, 山田 祥之 日本教育工学会 2025 年春季全国大会 2025年3月8日 |
| 紀要 | 電気通信大学キャリア教育でのSaaS導入報告 ラーニングアナリティクスとの連携を見据えた課題と展望 電気通信大学紀要 37(2) 34-41 2025年2月20日 |
紀要 |
GPS-Academicによる学修成果検証への考察 キャリア教育に関連する学生意識アンケートから 電気通信大学紀要 36(1) 2024年2月1日 |
紀要 |
キャリア教育におけるシステムを活用した講義レポートへの個別フィードバックの実施報告 電気通信大学紀要 35(1) 59-66 2023年2月1日 |
学会発表 |
キャリア支援に向けた学生の講義成果物の情報共有方法としてのポートフォリオ 日本教育工学会2023年春季全国大会(第42回大会) 2023年3月25日 |
学会発表 |
低学年次におけるアカデミックライティングに関するWebシステムを活用したフィードバックプロセスの実践事例 日本教育工学会2021年春季全国大会(第38回大会 2021年3月6日 |
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教員紹介 |
教員紹介 |
| researchmap | |
大学教員情報 |
松木 利憲 キャリア支援センター 特任准教授 |
| 電気通信大学学術機関リポジトリ | 松木利憲 |
KAKEN |
キャリア教育におけるAIと人間のハイブリッドフィードバックモデルの構築 |
Google Scholar |
松木利憲 |
X |
マツキ トシノリ(キャリア支援センター特任准教授) |
| NewsPicks | マツキ トシノリ |
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この賞は大学教育における 「社会人基礎力」育成を推進する観点から、 効果的な育成を実践する大学のグッドプラクティスを表彰し、広く情報発信を行うことを目的として経済産業省にて2015年に実施されたものです。 180件を超える多数の応募があり、 30選の1つとして電気通信大学のキャリア教育が選ばれました。
社会人基礎力を育成する授業30選
https://www.wakuwaku-catch.com/社会人基礎力/社会人基礎力を育成する授業30選/
経済産業省による「社会人基礎力を育成する授業30選」に本学のキャリア教育が選出https://www.uec.ac.jp/news/prize/2013/20140227-4.html
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